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2017年7月15日 (土)

NVIDIAとBoschが、DRIVE PXと呼ばれる、AI自動運転車のコンピュータを発表した。(2) '17.07.15

【NVIDIAとBoschが、DRIVE PXと呼ばれる、AI自動運転車のコンピュータを発表した。(2)】 '17.07.15

 NVIDIAとBoschが、DRIVE PXと呼ばれる、自動運転車用の、新しいAIプラットフォームを紹介した。 2017年3月16日

 By NVIDIA

  世界の最大手の自動車部品サプライヤ、Boschは、ベルリンで開催された、Bosch Connected Worldコンファレンスの参加者に、DRIVE PXと呼ばれる、自動運転車用の、新しいAIプラットフォームを紹介した。

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 Bosch Connected Worldコンファレンスで、NVIDIAのCEO、Jen-Hsun Huang氏は、自動車産業において、深層学習が、どうように、AI革新を促すかを解説した。

 DRIVE PXと呼ばれる、小さなAI車載スーパーコンピュータが、BoschのCEO、Volkmar Denner博士の基調講演において、発表された。

   (続き)

 Xavier技術を、初めて、採用した、新しいAIプラットフォーム、DRIVE PXの特徴

1)AIパイプラインを高速化する。

 深層学習は、自動運転車の、コンピュテーショナル・パイプライン全体を通して、重要な役割を果たし、自動運転車は、経験に基づいて、学習することで、ますます賢くなっていく。

・検出:車の周囲の世界を理解する。

・地域化:詳細なローカルマップを作成するために、知覚されるものを使用する。

・占有グリッド:車の周囲に、リアルタイムな3D環境を構築する。

・経路計画:マップされたルートに沿って、進行する方法を決定する。

・車載力学:スムースに運転する方法を計算する。

 カメラ、レーダー、ライダー、超音波など、さまざまなセンサーから収集される、膨大なデータを、リアルタイムに分析し、理解するために必要な、車載コンピュータの処理能力を考えてみよう。

 NVIDIA DRIVE PXシステムは、データセンターにおいて、深層ニューラル・ネットワークを最初に開発し、訓練することで、車の周りで起こっている、すべてのことを、リアルタイムで、理解できるようになる。

2)クラウドから車へ

 NVIDIAとBoschは、クラウドのGPUのパワーも使用している。

 NVIDIA HGX-1は、新しいAIスーパーコンピュータ標準であり、データセンターでの、深層学習、および、すべての主な業界で、使用するために設計されています。

3)AIカーの革新

・現在の、多くの車は、高度運転補助システム(ADAS)として知られる、基本的な安全機能を持っている。

 高度運転補助システム(ADAS)は、しばしば、スマート・カメラをベースにしており、障害物の基本的な検出や、車線標識の識別といった機能を提供する。

 高度運転補助システム(ADAS)の機能は、自動車メーカが、車の評価プログラムの安全性を向上させるのを支援できる。

 高度運転補助システム(ADAS)は、車をより安全にする、足がかりになるが、自動運転車を実現するには、遠い道のりがある。

 自動運転車に必要な、カメラや他のセンサーで収集する、データの処理量は、桁違いに多い。

・将来の、NVIDIA AIコックピット技術は、車内のAIアシスタントとしての役割を果たすだけでなく、車外の潜在的な危険性を警告する。

 NVIDIA AIコックピットは、運転手と車の周囲を、360度完全に監視することにより、車の乗員を安全な状態に保つ。

 NVIDIA AIコックピットは、深層学習によって、運転手の顔を認識し、車の特定の機能を、自動的に設定することができる。

 NVIDIA AIコックピットは、運転手が見ている場所を見て、運転者の心の状態を理解するために、運転手の顔の表情を検出することもできる。

 これらの情報を、車の周囲で発生しているものと組み合わせることにより、NVIDIA AIコックピットは、目に見えない潜在的な危険を、運転者に警告することができる。

 さらに、NVIDIA AIコックピットは、音声コマンドだけでなく、読唇能力も持っているので、運転手の指示を理解することができる。

 「NVIDIA AIカーのデモ」紹介ビデオ

 ベストセラーのアプライアンス

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